Pubblicato il: 06/07/2026Un nuovo studio pubblicato su Frontiers in Bioinformatics ha dimostrato che è possibile riconoscere automaticamente lo stato motorio delle persone con Parkinson con stimolazione cerebrale profonda (DBS) grazie a registrazioni cerebrali continue effettuate a casa, in condizioni di vita reale.
La DBS è una terapia consolidata per la malattia di Parkinson: un piccolo generatore di impulsi, impiantato sotto la cute, invia segnali elettrici al cervello attraverso sottili elettrodi, modulando l’attività delle aree responsabili del controllo del movimento e riducendo così tremore, rigidità e lentezza. La versione più avanzata di questa tecnologia si chiama DBS adattiva (aDBS): a differenza della stimolazione tradizionale, che funziona a parametri fissi, la DBS adattiva è in grado di modificare automaticamente l’intensità della stimolazione in tempo reale, regolandosi sullo stato del paziente momento per momento. Per farlo efficacemente, però, il dispositivo deve essere in grado di riconoscere in quale condizione si trova la persona: in fase ON (quando i farmaci sono attivi e i movimenti sono più fluidi), in fase OFF (quando l’effetto dei farmaci si riduce e i sintomi ricompaiono) oppure durante il sonno.
È proprio questo il problema che lo studio ha affrontato. I ricercatori — tra cui scienziati dell’Università di Milano, dell’Università di Trieste, di Fondazione Pezzoli e di centri internazionali — hanno analizzato oltre 6.500 ore di segnali cerebrali raccolti dai dispositivi impiantati in sedici pazienti, nella loro vita quotidiana. Combinando questi dati con sensori indossabili e diari dei pazienti, un algoritmo di intelligenza artificiale ha imparato a distinguere i tre stati chiave con un’accuratezza fino al 94%.
Il risultato dimostra che è possibile monitorare il cervello dei pazienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7, anche fuori dall’ospedale, aprendo la strada a dispositivi di DBS adattiva sempre più personalizzati ed efficaci nella vita reale.
FONTI: Ali HAH, Guidetti M, Caffi L, Arlotti M, Rossi L, Palmisano C, Priori A, Brun F, Isaias IU, Marceglia S. Real-world chronic recordings from implantable adaptive deep brain stimulation systems for Parkinson's disease motor state classification. Front Bioinform. 2026 Jun 15;6:1820165. doi: 10.3389/fbinf.2026.1820165. PMID: 42376478; PMCID: PMC13311122.
